6分钟的时间你能做什么？喝杯咖啡？打个电话？创业公司Everstring则可以在6分钟的时间里，完成对一家企业的客户数据分析，从第7分钟开始，向企业推荐潜在客户。

“像交友网站帮你找女朋友一样。”创始人杨文杰这么形容Everstring的工作原理。

想当企业与客户“红娘”的杨文杰有着傲人的履历，做过摩根大通投资银行分析师，当过美国私募巨头投资经理。而萌发做这样一个产品的念头，却是因为做投资经理业绩垫底“被逼的”。

今天，我们的IDG系“CEO说”的分享者，就是这位由垫底的投资经理转型成为大数据创业者的Everstring CEO 杨文杰。

| 应聘摩根大通“想挣钱，再创业” |

2007年8月，我关闭了自己的第一家创业公司，走进香港摩根大通参加应聘。

当时，时任摩根大通中国区总裁李小加（港交所现任总裁）面试了我，他问了我一个问题：“为什么来摩根大通？”我给了他一个出乎意料的回答：“我想挣钱，再创业，摩根大通只是我的一个中转站。”

结果我居然顺利通过面试。接下来，在摩根大通的两年半，每天干的事情就是分析公司，分析到后面就成精了，整天就琢磨怎么用机器去分析公司。

2010年，我跳槽加入美国私募巨头Summit Partners，这段经历进一步催化了Everstring雏形诞生。

这家美国私募巨头管理160亿美元资产，喜欢大海捞针，专挖那些没融过资但成长性好的项目。投资经理们需要排查性地给CEO们逐一“电话销售”。我对这件事完全不擅长，一天拼了命也只能打20个。

当时我连续两个季度全球垫底，再有一个季度就得走人了。杨文杰说，压力之下，他想到摩根大通的经验，通过分析公司新闻来寻找项目，杨文杰进一步把思路转换为IT程序，试着让机器替代人脑进行分析。新一季度里，我的业务一下子冲到全球所有投资经理第一名。

| 用计算机为企业寻找潜在客户 |

我后来又去斯坦福念MBA，一边上学，一边从斯坦福挖掘了他的精英创业班底。2012年，Everstring正式成立。　

Everstring的工作原理，我觉得就像交友网站帮你找女朋友。为企业找客户是同样的道理。Everstring的工作前提是，必须让产品的一端先连接到企业的CRM系统，获取企业已有的历史数据，另一端连接整个互联网。

从2万个维度上对每一个客户画像，建立起机器学习模型，而后比照Everstring连接在另一端的全互联网数据库，找到潜在客户。

| 6分钟为客户画像 |

"我们企业过去两年一共有一百万人访问我们网站，但究竟谁才是我们的潜在客户？”——一家世界5百强的市场部总监问道。

“我们目前已有1万个客户，如何在能在互联网上找到更多符合我们目前客户条件的企业”—— 一家刚拿到2,000万风险投资的企业CEO问道

“在美国有2,800万中小企业，谁才是我们的投资对象？” ——一家管理150亿美金的风险投资基金经理问道。

这三个问题是很多企业，投资人梦寐以求希望解决的难题，而一位中国创业者杨文杰，带着包括前美国航天局的数据分析工程师，斯坦福博士，神经网络专家，私募基金经理的明星团队，创立了EverString, 在北京和硅谷两地，用海量级大数据挖掘方法提出了一个非常直观的解决办法。

以下这个地图就展现了以行业为组的热点图，每一个点是一个公司，大

小反映公司的影响力，点与点之间的连线显示公司间的联系。技术公司的状态占主导地位的自然是Google, 但在外围，也有不少新兴企业正在崛起。

热点图是可以实时更新的，目前仅包括传统媒体信息，未来还会加入来自Twitter等社交网络的实时信息。投资人通过这样的热点图，能够比较清楚地看到行业的一些变化，当前最热门的领域和其领头军等，比单纯靠人力阅读筛选信息要有效多了。

这个办法看似简单，但从技术角度要实现却不容易。EverString通过用自然语言分析和机器学习分析全世界海量的新闻信息和非结构化信息， 每天需要机器自动采集和分析多达上亿级的数据量，才得出了这样的热点图。

这个张互联网公司的星云图，向人们提供了一个直观的互联网生态系统，而EverString目前也瞄准了投资风险管理、事件驱动交易、企业解决方案等潜在的客户 。

微软是Everstring的大客户。去年8月引入Everstring后，用计算机来替代人脑分析已有的67000家客户，从中挑出最优质对象，总共用时不超过6分钟。使用Everstring不到一年，微软office365的客户转化率从8%提高到25%，翻了三倍。

企业开放他的内部信息，要开放到什么程度？

| 跟第一个客户要数据求了1个月 |

我们之所以选择先做西方国家，就是因为他们相对有一个信任的基础，比如微软，它每分钟、每秒钟所有的销售记录、所有的成单记录，百分之百毫无保留地都要发送到Everstring连接在企业的一端。

信任特别重要。我记得第一个客户的时候，我基本上求了他们一个月，求他们把客户数据给我们，他就死活不肯。还有一个客户，他考虑使用我们的时候，甚至还请了黑客，因为我们的服务器和云端都放在亚马逊，他要看看能不能盗取我们的客户资料，最后发现还是不可以，所以才慢慢建立起信任。

我们现在客户加起来总共在40个左右，每个客户的客单价都很高，在8万-10万美元。从0做到40个客户，我们只花了10个月的时间，仅上个季度就新增了18家，预计在未来的18个月，会在中国有第一个客户。营收方面，过去10个月，我们的收入做到2500万元人民币左右，估计明年能冲到1500万美元。

在2014年8月Everstring完成1200万美元A轮融资后，我最近特意回到中国洽谈B轮融资，“为进入中国市场做准备”。目前，EverString 已经获得了包括IDG资本等公司的投资。

| 最后，让我们来梳理一下 |

从业绩垫底的投资经理，到利用数据翻身成为全球业绩第一，我相信大数据可以帮我们实现更多需求。

利用大数据，在用计算机来替代人脑分析已有的67000家客户，从中挑出最优质对象，总共用时不超过6分钟。而第7分钟，你就可以Link所有潜在的客户。

我希望未来有一天，全球所有的公司都有一颗Everstring的大脑，帮他们做更好的决策。